האם יש ספרי לימוד סטטיסטיים בחינם זמינים?
ספרים מקוונים כוללים
עדכון: כעת אוכל להוסיף ספר לימוד חיזוי משלי
האלמנטים של למידה סטטיסטית מאת האסטי, טיבשיראני ופרידמן הוא טקסט סטנדרטי לסטטיסטיקה וכריית נתונים, וכעת הוא בחינם:
https://web.stanford.edu/ ~ hastie / ElemStatLearn /
זמין גם כאן.
יש כאן ספר הסתברות מעולה: http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html אותו תוכלו לקנות גם בכריכה קשה.;
לעתים קרובות מצאתי שהמדריך לסטטיסטיקה הנדסית מועיל. ניתן למצוא אותו כאן.
למרות שמעולם לא קראתי את זה בעצמי, אני שומע ש מבוא להסתברות וסטטיסטיקה באמצעות R הוא טוב מאוד. זה ספר אלקטרוני מלא ~ 400 עמודים (זמין גם כספר בפועל). כבונוס, זה גם מלמד אותך R, שכמובן שאתה רוצה ללמוד בכל מקרה.
אני מאוד אוהב את הספר הקטן ללימודי סטטיסטיקה מאת ג'רארד א 'דאלאל
הנה חדש: מבוא להסתברות וסטטיסטיקה באמצעות R. עם זאת, זה ספציפי ל- R, אבל זה נהדר. עוד לא קראתי את זה, אבל נראה שזה בסדר עד עכשיו ...
אחד הכי הרבה, אם לא ה הכי ספרי לימוד על למידת מכונה, הוא Hastie, Tibshirani, and Friedman, האלמנטים של למידה סטטיסטית , הזמינה באופן מקוון באופן מקוון (כרגע הדפסה 10). זה דומה בהיקפו למשל. ל זיהוי תבניות ו- ML של בישופ או ל ML של מרפי, אך ספרים אלה אינם בחינם, בעוד ש ESL הוא.
Hastie & Tibshirani גם כתבה במשותף זמין בחינם מבוא ללמידה סטטיסטית, עם יישומים ב- R שהיא בעצם גרסה פשוטה יותר של אלמנטים ומתמקד ב- R.
בשנת 2015, Hastie & Tibshirani היה שותף לכתיבת ספר לימוד חדש למידה סטטיסטית עם דלילות: הלאסו ו הכללות , זמין גם באופן מקוון. זה קצר למדי ומתמקד ספציפית בלאסו.
ספר לימוד מכונה מקיף נוסף של לימוד מכונה זמין באופן חופשי הוא Bayesian Reasoning and Machine Learning של דייוויד ברבר. . לא השתמשתי בו בעצמי, אך הוא נחשב לספר מצוין.
$ \ hskip {5em} $
עכשיו לעבור לנושאים מיוחדים יותר, ישנם:
Rasmussen & Williams תהליכים גאוסיים ללימוד מכונה , שזה הספר ספר על תהליכים גאוסיים.
ספר הלימוד של Goodfellow, Bengio ו- Courville המיוחל ל Deep Learning שעומד להתפרסם על ידי MIT Press. הוא עדיין לא פורסם, אבל הספר כבר זמין באינטרנט. באתר הרשמי ניתן לצפות בו בדפדפן אך לא ניתן להוריד (לפי הסכם עם המו"ל), אך קל למצוא מסמך PDF משולב למשל. כאן ב- github.
Csaba Szepesvári, אלגוריתמים למידת חיזוק, ספר תמציתי בנושא RL. ספר לימוד קלאסי, מפורט הרבה יותר אך מעט מתוארך הוא Sutton & Barto, למידת חיזוק: מבוא שגם זמין באופן חופשי ברשת אך רק בפורמט HTML מסורבל. / p>
Boyd and Vandenberghe, אופטימיזציה קמורה.
$ \ hskip {4em} $
תצוגה חדשה של סטטיסטיקה מאת וויל ג 'הופקינס מעולה! הוא נועד לעזור לך להבין כיצד להבין את תוצאות הניתוחים הסטטיסטיים, ולא כיצד להוכיח משפטים סטטיסטיים.
נורמן מטלוף כתב ספרים סטטיסטיים מתמטיים לימוד לסטודנטים למדעי המחשב בחינם. סוג של שוק נישה, אני מניח. בשביל מה זה שווה, לא קראתי את זה, אבל למטלוף יש תואר דוקטור. בסטטיסטיקה מתמטית, עובד במחלקה למדעי המחשב, וכתב ספר R ממש טוב, שאני ממליץ לאנשים שרוצים ללכת לשלב הבא של תכנות R טוב יותר (בניגוד רק להתאמת מודלים עם פונקציות משומרות).
OpenIntro Statistics
http://www.openintro.org/stat/textbook.php
עותקי כריכה רכה זולים זמינים גם באמזון.
לא ספציפי לסטטיסטיקה, אך משאב טוב הוא: http://www.reddit.com/r/mathbooks כמו כן, ג'ורג 'קין בחברת ג'ורג'יה טק שומר רשימה של טקסטים מתמטיים זמינים בחינם הכוללים כמה טקסטים סטטיסטיים. http://people.math.gatech.edu/~cain/textbooks/onlinebooks.html
אני מאוד אוהב את שני הספרים האלה של דניאל מקפדן מברקלי:
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240a_sp98/e240a.html
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240b_f01/e240b.html
כדי להיכנס לתהליכים סטוכסטיים ו- SDE, קשה לנצח את הערות ההרצאה של טום קורץ. זה מתחיל בבדיקה ראויה של הסתברות ותוצאות התכנסות מסוימות, ואז צולל היישר לתהליכים סטוכסטיים של זמן ברציפות די מובנת. באופן כללי זה אחד הספרים הטובים ביותר בנושא - בחינם או אחרת - מצאתי.
" מבוא ללמידה סטטיסטית עם יישומים ב- R " http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ על ידי שניים מתוך 3 מחברים של הידוע " האלמנטים של למידה סטטיסטית " ועוד 2 מחברים אחרים. מבוא ללמידה סטטיסטית עם יישומים ב- R נכתב ברמת היכרות יותר עם פחות רקע מתמטי הנדרש מ"אלמנטים של למידה סטטיסטית ", עושה שימוש ב- R (בניגוד ל"אלמנטים של למידה סטטיסטית), ופורסם לראשונה בשנת 2013, כמה שנים לאחר תחילת השרשור הזה.
קוסמה שליזי, גורו ML של CMU, מעדכן מדי פעם טיוטה של ספר סטטיסטיקה שתפורסם בקרוב על ידי Cambridge Press שכותרתו ניתוח נתונים מתקדם מנקודת מבט אלמנטרית לא יכול להמליץ על זה מספיק ...
הנה תוכן העניינים:
I. רגרסיה והכללותיה יסודות רגרסיה האמת על רגרסיה לינארית הערכת מודלים החלקה ברגרסיה סימולציה רצועת האתחול משקל ושונות מודלים מודלים נוספים בדיקת מפרט רגרסיה רגרסיה לוגיסטית מודלים לינאריים כלליים ודגמי תוסף כללי עצי סיווג ונסיגה II. התפלגויות ומבנה סמוי הערכת צפיפות התפלגויות יחסית ובדיקות חלקות של טובת הכושר ניתוח רכיבים עיקריים דגמי גורמים הפחתת ממדיות לא לינארית דגמי תערובת מודלים גרפיים III. סדרה תלויה של DataTime מסקנה מבוססת נתונים ומערכת נתונים על רשת ומערכת הרשת IV. מסקנות סיבתיות מודלים סיבתיים גרפיים זיהוי השפעות סיבתיות היסק מסיבתי מניסויים הערכת השפעות סיבתיות גילוי נספחי מבנה סיבתי סטים לניתוח נתונים תזכורות לאלגברה לינארית גדול O וקטן o סימון הרחבות טיילור התפלגויות שונות, שגיאות שגיאה, שגיאות ויתרונות. משפט גאוס-מרקוב תורת גרפים ראשוניים תיאוריית מידע בדיקת השערה כתיבת פונקציות R ייצור משתנה אקראי
מדריך הסטטיסטיקה האלקטרונית של Statsoft ('משאב האינטרנט היחיד אודות סטטיסטיקה המומלץ על ידי אנציקלופדיה בריטניקה').
לא כראוי ספר לימוד שלם, אבל החלק הרביעי של מתמטיקה למדעי המחשב עוסק בהסתברות ומשתנים אקראיים.
אני יודע שמחברים אחרים טרחו לעשות את ספריהם זמינים כאן בהחלפת מחסניות ... הגרסה המודפסת של מהדורת 2002 שלנו הודפסה שלוש פעמים ונמכרה שלוש פעמים; לאחרונה החלו ספרינגר וגוגל למכור אותו (ספר בלבד) כספר אלקטרוני ב- PDF (ללא תוכנה) באתרי ספרינגר וגוגל תמורת 79 דולר.
אנו שמחים על היכולת ליצור את גרסת ה- PDF האלקטרוני (מהדורת 2002 ) זמין בחינם למשתמשים ב- stackexchange בכתובת:
http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html
זוהי גרסת PDF מלאה למהדורה המודפסת המקורית בשנת 2002. אף על פי שאין תוכנה כלולה (לא Mathematica ולא mathStatica ), השיטות, המשפטים, טבלאות הסיכום, דוגמאות, תרגילים, משפטים וכו 'כולם שימושיים ורלוונטיים ... אפילו כ טקסט הפניה לאנשים שאין להם אפילו מתמטיקה .
ניתן להוריד:
את כל הספר כקובץ הורדה יחיד ... עם תוכן עניינים הניתן ללחיצה בשידור חי וכו ', ... או
פרק אחר פרק.
התקנת iBooks
להתקנה כ iBook:
הורד את כל הספר כקובץ PDF יחיד
ואז גרור אותו ל- iBooks (מתחת לקטע: PDF קבצים).
התקנת iPad
להתקנה ב- iPad:
ראשית התקן אותו כ- iBook (כאמור לעיל)
פתח את iTunes; בחר את ה- iPad שלך; לחץ על ספרים: בחר את הספר וסנכרן אותו לאייפד שלך.
נחמד לראות אקדמאים מפיצים בחופשיות את עבודותיהם. לפניכם מספר ספרי ML / Stats בחינם ב- PDF:
למידת מכונה
הסתברות / נתונים סטטיסטיים
אלגברה לינארית / אופטימיזציה
אלגוריתם גנטי
רשום של מדריכי הסתברות ופאזלים קשורים יחד עם קוד R ללימוד. מקווה שזה יעזור
http://www.probabilitycourse.com/ הוא אתר המארח ספר לימוד הסתברות וסטטיסטיקה מקוון בחינם. יש לו גם תכונות נוספות כגון כלי גרף וסרטוני הרצאות
הנה גם ספר חינמי נהדר על סטטיסטיקה רב משתנית מאת מרדן, העוסק בעיקר במודל הליניארי הרגיל המקושר בעמוד זה:
זה לא ספר לימוד אבל שיטות בייסיאניות בחיפוש אחר MH370 הוא מבוא נהדר למסנני חלקיקים.
ספר לימוד digital בנושא הסתברות וסטטיסטיקה מאת מ 'טבוגה ניתן למצוא בכתובת https://www.statlect.com הרמה בינונית.יש בו מאות תרגילים ודוגמאות פתורות, כמו גם הוכחות שלב אחר שלב לכל התוצאות שהוצגו.