Dans la validation croisée de type «laisser-un-dehors» (LOOCV), chacun des ensembles d'apprentissage ressemble beaucoup aux autres, différant par une seule observation. Lorsque vous souhaitez estimer l'erreur de test, vous prenez la moyenne des erreurs sur les plis. Cette moyenne a une variance élevée.
Existe-t-il une formule mathématique, visuelle ou intuitive pour comprendre pourquoi cette moyenne a une variance plus élevée par rapport à la validation croisée $ k $ -fold?