Eine relativ neue Methode zur Messung des Spielerwerts in der NFL ist WPA (und die Schwester für Defensivspieler + WPA). Gewinnwahrscheinlichkeit Hinzugefügt ist das Maß für die Auswirkung eines Spielers auf das Spiel und wirkt sich auf die Gewinnfähigkeit seines Teams aus. Dies ist eine narrative Statistik, die uns eine Vorstellung von den Auswirkungen von Spielen im Kontext des Spiels und nicht im luftleeren Raum gibt.
Obwohl sie nicht vorhersagbar ist (sie zeigt nur, was in der Vergangenheit passiert ist). . Und wird immer noch optimiert und neu definiert, da mehr Informationen zu Spielwahrscheinlichkeiten zusammengestellt werden (was eine bessere Modellierung ermöglicht). Hier kann es nützlich sein zu sehen, welchen Einfluss ein Spieler auf die Saison seines Teams hatte.
Nehmen wir das Beispiel von Jonathan Vilma. Letztes Jahr war er in der regulären Saison 0,35 + WPA wert oder weniger als einen halben Sieg für die Heiligen. Dies ist ein Maß für alle seine positiven WPA-Spiele. Es werden keine negativen Spiele berücksichtigt, die seine Schuld waren (oder die Schuld seiner Teamkollegen), und ich habe noch keine Statistik gesehen, die dies tut. Im besten Fall war Vilma einen dritten Sieg wert, es sei denn, sein Ersatz ist wesentlich schlechter. Die Heiligen sollten keine messbaren Auswirkungen auf Siege und Verluste sehen. Im Gegensatz zu Vilma entzieht die Verletzung von Terrell Suggs den Raben im kommenden Jahr 2,63 WPA +, die sie ersetzen müssen, eine weitaus wichtigere Verletzung als Vilmas Suspendierung.
Peyton Manning war ein weiterer Spieler, der in dieser Diskussion erwähnt wurde und aus Neugier wollte ich überprüfen, ob seine Abwesenheit eine so große Sache war, wie es sich herausstellte. Im Jahr 2010 hatte Peyton einen WPA von 2,89 (7. unter den Quarterbacks). Seine Ersetzungen im Jahr 2011 zusammen für einen WPA von -.56. Ein Unterschied von 3,45. WPA schlägt vor, dass Indianapolis 2011 ungeachtet von Peytons Abwesenheit Probleme gehabt hätte (dies deutet darauf hin, dass sie nur 5-6 Spiele gewonnen hätten).
Lassen Sie uns klar sein, dies ist der beste Versuch, die messbaren Auswirkungen des Spielerverlusts zu bestimmen. Es ist nicht endgültig und nicht unbedingt vorhersagbar. Es ist jedoch ein Anfang, eine statistische Analyse der Spielerwerte zu entwickeln.