Skoncentruję się na satelitach meteorologicznych. Są doskonałym przykładem satelitów, które mierzą bardzo duże ilości danych (z którymi mam osobiste doświadczenia). Najważniejsze jest to, że tak naprawdę nie kompresują danych, ale mogą je degradować / ograniczać. Specyficzną właściwością satelitów meteorologicznych jest to, że użytkownicy chcą danych szybko , co może mieć znaczenie w porównaniu z innymi rodzajami satelitów.
Zaawansowana bardzo wysoka rozdzielczość Radiometer (AVHRR) to kamera meteorologiczna, która latała na satelitach meteorologicznych NOAA i EUMETSAT od 1979 roku. Obrazuje całą Ziemię z rozdzielczością 1 km w pięciu jednocześnie działających kanałach. Ta rozdzielczość jest tak wysoka, że stosunkowo krótki czas, w którym ma połączenie w dół, nie jest wystarczający dla satelitów NOAA do pobierania wszystkich danych. Dlatego pobierają dane globalne tylko w specjalnym formacie znanym jako Global Area Coverage (GAC): 4 sąsiednie piksele są uśredniane, a 2 z 3 linii skanowania są ignorowane. Prawdopodobnie jest to rodzaj stratnej kompresji. Użytkownicy, którzy potrzebują danych w pełnej rozdzielczości dla swojego regionu, mogą pobrać je bezpośrednio z satelity (a krajowe agencje meteorologiczne tak robią) lub zamówić w przedsprzedaży dane w pełnej rozdzielczości dla określonych regionów (ale nie globalnie).
Trzy właściwości są ograniczone:
- przepustowość
- pamięć masowa
- moc obliczeniowa
Przy wystarczającej mocy obliczeniowej satelity NOAA mogą kompresować wszystkie dane i wszystkie je pobierać. Niestety, seria NOAA KLM pochodzi z 1999 roku i nie ma mocy obliczeniowej. Od tego czasu wszystkie trzy wyżej wymienione właściwości wzrosły, a jeśli chodzi o satelity meteorologiczne, wydaje się, że przepustowość i pojemność wzrosły bardziej niż moc obliczeniowa. Dlatego nie sądzę, aby zachodziła jakakolwiek zaawansowana kompresja dla ogromnych ilości danych mierzonych przez satelity meteorologiczne.
Oczywiście są też inne satelity, które również zbierają duże ilości danych. Nie mam żadnej wiedzy na ten temat, ale być może inni ludzie mogą pomóc, udzielając odpowiednich odpowiedzi.