Mikä on suosikkisi tilastollinen lainaus?
Tämä on yhteisöwiki, joten ole hyvä ja tarjoa yksi tarjous vastausta kohti.
Mikä on suosikkisi tilastollinen lainaus?
Tämä on yhteisöwiki, joten ole hyvä ja tarjoa yksi tarjous vastausta kohti.
Kaikki mallit ovat vääriä, mutta jotkut niistä ovat hyödyllisiä. (George E. P.Box)
Viite: Box & Draper (1987), Empiiriset mallinrakennus- ja vastepinnat , Wiley, s. 424.
Myös: G.E.P. Box (1979), "Robustness in the Strategy of Scientific Model Building" julkaisussa Robustness in Statistics (Launer & Wilkinson toim.), S. 202.
"Likimääräinen vastaus oikeaan ongelmaan on paljon arvokkaampi kuin tarkka vastaus likimääräiseen ongelmaan." - John Tukey
"Tilastotieteilijän kutsuminen kokeilun jälkeen ei voi olla muuta kuin pyytää häntä suorittamaan post mortem -tutkimus: hän voi pystyä sanomaan, mihin kokeilu kuoli."
- Ronald Fisher (1938)
Lainauksen voi lukea artikkelin sivulta 17.
R. A. Fisher. Presidentin puhe, professori R.A.Fisher, FT, F.R.S. Sankhyā: Indian Journal of Statistics (1933-1960), Vuosikerta 4, nro 1 (1938), sivut 14-17. http://www.jstor.org/stable/40383882
87% tilastoista muodostuu paikan päällä
-Tuntematon
Luotamme Jumalaan. Kaikkien muiden on tuotava tietoja.
(W. Edwards Deming)
Tilastotieteilijöillä, kuten taiteilijoilla, on huono tapa rakastua malleihinsa.
- George Box
Tilastot ovat kuin bikinit. Se, mitä he paljastavat, on viitteellistä, mutta mitä he piilottavat, on elintärkeää.
-Aaron Levenstein
Ennustaminen on erittäin vaikeaa, etenkin tulevaisuuden suhteen.
- Niels Bohr
Jos kidutat tietoja tarpeeksi, luonto tunnistaa aina.
--Ronald Coase (lainattu Coase, R.H. 1982. Kuinka taloustieteilijöiden tulisi valita? American Enterprise Institute, Washington, D.C.). Luulen, että useimmat tämän lainan kuulijat ymmärtävät väärin sen syvällisen viestin ruoppausta vastaan
Iso tietokone, monimutkainen algoritmi ja pitkä aika eivät ole tiedettä vastaavia.
- Robert Gentleman
Tilastollinen ajattelu on jonain päivänä yhtä tärkeä pätevyys tehokkaalle kansalaisuudelle kuin kyky lukea ja kirjoittaa.
--H.G. Kaivot
Joidenkin tietojen yhdistelmä ja kipeä halu saada vastausta ei takaa, että kohtuullinen vastaus voidaan purkaa tietystä tietokokonaisuudesta
Tukey
Ei ole rutiininomaisia tilastokysymyksiä, vain kyseenalaiset tilastorutiinit.
D.R. Cox
Tilastot - aihe, joka useimmille tilastotieteilijöille on vaikeaa, mutta jonka monet lääkärit ovat asiantuntijoita. "Stephen S. Senn"
Mukava, josta tulin:
Mielestäni on paljon mielenkiintoisempaa elää tietämättä kuin saada vastauksia, jotka saattavat olla vääriä.
Kirjailija: Richard Feynman ( linkki)
Outot tapahtumat sallivat itselleen ylellisyyden esiintymiseen.
Hän käyttää tilastoja kuin humalassa oleva mies käyttää lamppupylvästä enemmän tukena kuin valaisuna.
- Andrew Lang
Parasta tilastona olemisessa on, että pääset pelaamaan kaikkien takapihalle.
- John Tukey
(Tämä on MINUN suosikkini Tukey-lainaus)
Todisteiden puuttuminen ei ole osoitus poissaolosta.
- Martin Rees ( Wikipedia)
"Tilastoilla on helppo valehdella; on helpompaa valehdella ilman niitä."
- Frederick Mosteller
Oletetaan, että seisot yhden jalan uunissa ja toisen jalan jääkauhassa. Ihmisten prosenttiosuuden mukaan sinun pitäisi olla täysin mukava.
-Bobby Bragan, 1963
Tout le monde y croit cependant, me disait un jour M.Lippmann, car les exérimentateurs s'imaginent que c'est un théorème de mathématiques, et les mathématiciens que c'est un fait expérimental.
Henri Poincaré, Calcul des probabilités (2. painos, 1912), s. 171.
Englanniksi:
Kaikki uskovat eksponentiaaliseen virheiden lakiin [ ie , normaali jakauma]: kokeilijat, koska he luulen, että se voidaan todistaa matematiikalla; ja matemaatikot, koska heidän mielestään se on todettu havainnoinnilla.
Whittaker, E. T. ja Robinson, G. "Normaali taajuusjakauma". Ch. 8 julkaisussa The Calculus of Observations: traktaatti numeerisesta matematiikasta, 4. painos. New York: Dover, s. 164-208, 1967. s. 179.
Lainattu osoitteessa Mathworld.com.
En tiedä kuuluisasta, mutta seuraava on yksi suosikeistani:
Tietojen analysointi on kuin hienon viinin juominen. On tärkeää pyörittää ja haistaa viiniä, purkaa monimutkainen kimppu ja arvostaa kokemusta. Viinin nieleminen ei toimi.
-Daniel B. Wright (2003), katso artikkelin PDF.
Viite : Wright, DB (2003). Ystävyys tietojesi kanssa: Tilastojen käsittelyn ja raportoinnin parantaminen British Journal of Educational Psychology, 73 (1), 123-136.
Suurin huoleni oli siitä, mitä kutsua sille. Ajattelin kutsua sitä "tiedoksi", mutta sanaa käytettiin liikaa, joten päätin kutsua sitä "epävarmuudeksi". Kun keskustelin asiasta John von Neumannin kanssa, hänellä oli parempi idea. Von Neumann kertoi minulle: 'Sinun pitäisi kutsua sitä entropiaksi kahdesta syystä. Ensinnäkin epävarmuustoimintoa on käytetty tilastomekaniikassa tällä nimellä, joten sillä on jo nimi. Toiseksi ja mikä tärkeämpää, kukaan ei todellakaan tiedä mikä entropia oikeastaan on, joten keskustelussa sinulla on aina etu. '
Claude Elwood Shannon
... varmasti Jumala rakastaa .06: ta melkein yhtä paljon kuin .05. Voiko olla epäilystäkään siitä, että Jumala näkee nollan puolesta tai sitä vastaan osoitettujen todisteiden voimakkuuden melko jatkuvana p-arvon funktiona? (s.1277)
Rosnow, R. L., & Rosenthal, R. (1989). Tilastolliset menettelyt ja psykologisen tieteen perustelut. Amerikkalainen psykologi, 44 (10), 1276-1284. pdf
Kaikki, mitä tiedämme maailmasta, opettaa meille, että A: n ja B: n vaikutukset ovat aina erilaiset --- jossakin desimaalipilkussa --- kaikille A: lle ja B: lle. Kysymys "ovatko vaikutukset erilaisia?" on tyhmä.
Tukey (jälleen kerran, mutta tämä on suosikkini)
Kahta kertaa [parlamentin jäsenet] ovat kysyneet minulta: "Rukoilkaa, herra Babbage, jos laitatte koneeseen väärät luvut, tuleeko oikeita vastauksia?" En voi oikein pidättele sellaista ideoiden sekaannusta, joka voi aiheuttaa tällaisen kysymyksen.
Charles Babbage
Subjektivisti (eli Bayesin kieli) ilmaisee tuomionsa, kun taas objektivisti pyyhkii ne maton alle kutsumalla oletuksia tiedoksi, ja hän pohtii tieteen loistavaa objektiivisuutta.
IJ Hyvä
Älä luota mihinkään tilastoihin, joita et itse väärennä.
- Winston Churchill
"Miljoona mahdollisuudet kasvavat yhdeksän kertaa kymmenestä."
Luvut eivät valehtele, mutta valehtelijat esiintyvät
--Mark Twain
Tämä ei todennäköisesti ole suosittu lainaus, mutta joka tapauksessa
Jos kokeilusi tarvitsee tilastoja, sinun olisi pitänyt tehdä parempi kokeilu.
Ernest Rutherford
Ne, jotka ohittavat Tilastot, tuomitaan keksimään se uudelleen.
- Brad Efron
George Box (JASA, 1976, osa 71, 791-799)
"Kun olin ensimmäistä kertaa tilastokurssilla, olin siellä opettamassa sitä"
John Tukey ( linkki)
Yhden miehen kuolema on tragedia. Miljoonien kuolema on tilasto.
- Kurt Tucholsky, julkaisussa: Französischer Witz, 1925
"Tilastoilla on helppo valehdella. On vaikea sanoa totuutta ilman tilastoja." - Andrejs Dunkels
"Jos haluat tietää, mitä tapahtuu, kun jotain muutetaan, se on muutettava."
Box, Hunter ja Hunter, Statistics for Experimenters (1978).
Sanon jatkuvasti, että seksikkäät työpaikat seuraavien 10 vuoden aikana ovat tilastotieteilijöitä. Enkä ole tosissasi.
Kuvan suurin arvo on, kun se pakottaa meidät huomaamaan sen, mitä emme koskaan odottaneet näkevämme.
- John Tukey
Valheita on kolmenlaisia: valheita, kirottuja valheita ja tilastoja.
Tilastotieteilijä ei voi välttää vastuuta soveltamansa tai suosittelemansa prosessin ymmärtämisestä.
-– Sir Ronald A. Fisher
"Keskirajalause on matkasta ja suurten lukujen vahva laki määränpäästä." stats.SE-käyttäjän kardinaali kommentissa tähän kysymykseen
Korrelaatio ei tarkoita syy-yhteyttä, mutta he heiluttavat kulmakarvojaan vihjailevasti ja elehtivät varovasti samalla kun he välittävät "katso tuolle".
Vaikka yksittäinen ihminen on liukenematon palapeli, kokonaisuutena hänestä tulee matemaattinen varmuus. Et voi esimerkiksi koskaan ennustaa, mitä kukaan mies aikoo tehdä, mutta voit sanoa tarkasti, mihin keskimääräinen luku tulee. Yksilöt vaihtelevat, mutta prosenttiosuudet pysyvät vakioina. Näin sanoo tilastotieteilijä.
Arthur Conan Doyle
Opinnäytetyöni on yksinkertaisesti tämä: todennäköisyyttä ei ole olemassa. - Bruno de Finetti
Se, mitä et tiedä, saa sinut vaikeuksiin. Se mitä tiedät varmasti, ei vain ole niin.
Mark Twain (okei, joten hän ei ole tilastotieteilijä)
Tämä on aivan uusi, ja Allen Wilcox on epidemiologi, ei tilastotieteilijä, mutta mitä tahansa, juoksen sen kanssa.
Tiedot eivät puhu puolestaan - he tarvitsevat asiayhteyttä ja he tarvitsevat skeptisen arvioinnin
Ekologi on tilastotieteilijä, joka haluaa olla ulkona.
- ilmeisesti Murray Cooperin hyvä ystävä.
"Ylimääräiset korvausvaatimukset vaativat ylimääräisiä todisteita." b> Käsite on epäilemättä vielä vanhempi.
David Hume sanoi: "Viisas mies siis vertaa uskoaan todisteisiin".
Voidaan väittää, että tämä ei ole lainaus tilastoista. Sovelletut tilastot kuitenkin viime kädessä arvioivat todisteiden laatua joidenkin ehdotusten puolesta tai vastaan.
Tutkimuksen ensisijainen tuote on yksi tai useampi vaikutuskoon mittari, ei p-arvoja.
Cohen, J. (1990). mitä olen oppinut (toistaiseksi). amerikkalainen psykologi , 45, 1304-1312.
Jos en voi kuvata sitä, en ymmärrä sitä.
-Albert Einstein
Myönnän, että Einstein ei ollut tilastotieteilijä. Michael Friendly käyttää kuitenkin tätä lainausta väittäessään suurempaa roolia visualisoinnille tietojen analysoinnissa. Jaan tämän tavoitteen, ja mielestäni lainaus toimii hienosti.
Saanen lisätä tämän, koska pidän Janin panoksesta psykometriikkaan ja tilastoihin ...
Havaintotietojen regressioanalyysin tulosten syy-tulkinta on riskialtista liiketoimintaa. Vastuu on kokonaan tutkijan harteilla, koska tilastotekniikan harteilla ei voi olla niin vahvoja päätelmiä.
Jan de Leeuw, kotisivu
Kun näen artikkeleita, joissa on paljon merkitystestejä, sanon, että tilastotieteilijät ovat tekemässä tutkimusta.
Herman Friedmann (muistelemalla hän sanoi tämän luokka)
Löydetty Peter Norvigin varoitusmerkeistä kokeellisessa suunnittelussa ja tulkinnassa
Suurimman osan ajasta, kun saat hämmästyttävän, vasta-intuitiivisen tuloksen, se tarkoittaa, että sinulla on keksi kokeilun satunnaiset todisteet
(Carl Sagan)
joka perustuu Pierre Laplacen vastaavaan lainaukseen
Ilman tietoja olet vain yksi henkilö, jolla on mielipide. - W. Edwards Deming
En vain voi auttaa itseäni, tämä on provosoiva lainaus ET Jaynesilta:
Monet meistä ovat jo tutkineet tietä, jota seuraat, ja tiedämme, mitä löydät osoitteesta sen loppu. Ei ole väliä kuinka monta uutta sanaa vedät keskusteluun välttääksesi sanan "todennäköisyys" lausumista tavasta poikkeavalla tavalla: todennäköisyys, luottamus, merkitys, taipumus, tuki, uskottavuus, hyväksyttävyys, välinpitämättömyys, konsonanssi, sitkeys ; ja niin edelleen, kunnes hyvän tohtori Rogetin resurssit on käytetty loppuun. Kaikki nämä ovat yrityksiä edustaa uskottavuusasteita reaaliluvuilla, ja Coxin lauseet kattavat ne automaattisesti. Ei ole väliä mikä lähestymistapa sattuu pitämään filosofisesti; siihen mennessä kun olet tehnyt menetelmistäsi täysin yhdenmukaiset, sinut pakotetaan potkimaan ja huutamaan, takaisin Laplacein antamien menetelmien mukaisiksi. Kunnes olet saavuttanut matemaattisen vastaavuuden Laplace'n menetelmillä, on mahdollista havaita menetelmien puutteet tutkimalla Galileon suurennuksen erityisongelmia.
Numeeriset määrät keskittyvät odotettuihin arvoihin, graafiset yhteenvedot odottamattomiin arvoihin.
--Tukey
Se on todella älykkään ihmisen merkki, jota tilastot liikuttavat.
George Bernard Shaw
Kidutusnumerot, ja he tunnustavat kaiken.
~ Gregg Easterbrook
Jokainen, joka harkitsee aritmeettisia menetelmiä satunnaislukujen tuottamiseksi, on tietysti synnitilassa.
- Von Neumann
johdanto: Nykyään on jopa luokan käyttäjiä, jotka näkevät merkittävät tähdet pikemminkin kuin kultaiset tähdet, joita pojanpoikani joskus joutuu kotitehtäviin:
Kolme kiinteät kultaiset (merkitsevät) tähdet päävaikutuksissa pärjäävät hyvin, kiitos, ja jos vuorovaikutuksessa on muutama pieni tähti täällä ja siellä, niin paljon parempi!
WN Venables
Olisi epäloogista olettaa, että kaikki olosuhteet pysyvät vakaina
~ Spock, "The Enterprise Incident", stardata 5027.3
Kaikki ovat bayesilaisia. Jotkut tietävät sen, toiset eivät. - Trivellore Raghunathan
"... malliin sisäänrakennettua väärää olettamusta, jota ei koskaan kyseenalaisteta, ei voida poistaa uudella datalla."
E.T. Jaynes
"Mallin liian vakava ottaminen on oikeastaan vain yksi tapa olla ottamatta sitä lainkaan vakavasti."
Kirjoittaja Andrew Gelman
Tämä on suosikkini:
"Jos haluat olla varma osumasta kohteeseen, ammu ensin ja soita mikä tahansa osuma kohteeseen."
Ashleigh Brilliant
"Jos luulet, että tilastoilla ei ole mitään sanottavaa siitä, mitä teet tai miten voisit tehdä sen paremmin, olet joko väärässä tai tarvitset mielenkiintoisempaa työtä." - Stephen Senn (Dicing with Death: Chance, Risk and Health, Cambridge University Press, 2003)
Pitkällä aikavälillä olemme kaikki kuolleita.
- John Maynard Keynes.
Viittaus selviytymisanalyysiin ?!
Parhaimmillaan grafiikat ovat välineitä päättelyyn.
Edward Tufte, www.edwardtufte.com
"Tilastot ovat jännittäviä, koska saat pelata muiden tiedoilla kertomalla heille heidän tutkimuksensa olevan paskaa."
Stephen J. Senn ( lähde)
Tämän maailman todellinen logiikka on todennäköisyyksien laskennassa.
- James Clerk Maxwell
"Kun olen ollut 17 vuoden ajan tekemisissä lääkäreiden kanssa, olen huomannut, että monet heistä ovat uskonnon kannattajia, joita he kutsuvat tilastoiksi ... Kuten mikä tahansa hyvä uskonto, siihen liittyy epämääräisiä mysteerejä, jotka voivat olla ristiriitaisia ja irrationaalisia. pappeus ja luokka surkeaa veljeä. Ja se tarjoaa pelastuksen: Tilastojen uskonnollisten dogmojen asianmukainen kutsuminen johtaa julkaisemiseen arvostetuissa lehdissä. "
David S. Salsburg ( kirjoittaja The Lady Tasting Tea ), lainattu lehdessä " Pithypedia".
Tästä esseestä voidaan nähdä, että todennäköisyyksien teoria on pohjimmiltaan vain järkeä, joka on laskettu laskelmaksi; se saa yhden ymmärtämään täsmällisesti sitä, mitä tarkat mielet tuntevat jonkinlaisella vaistolla, usein kykenemättä selittämään sitä.
Toinen Laplaceen
Kolmen vakion kanssa voin sovittaa koiran. Neljän kanssa voin saada sen haukkumaan.
Määritetty William Reifsnyderille henkilökohtaisessa viestissäni minulle. Valitettavasti en löydä viitteitä verkosta.
"P-arvon käyttö tarkoittaa siis sitä, että hypoteesi, joka voi olla totta, voidaan hylätä, koska se ei ole ennustanut havaittavia tuloksia, joita ei ole tapahtunut."
Harold Jeffreys ( Todennäköisyysteoria)
Älä ajattele - käytä tietokonetta.
Määritetty ("kieli poskessa", vain jotta voimme ymmärtää tarkoituksen) "G. Dyke". " Lainattu julkaisussa Phillip I.Good ja James W.Hardin, Yleisiä virheitä tilastoissa: katso osan I ensimmäinen sivu.
"G. Dyke" on viitattu bibliografiassa julkaisun Kuinka välttää huonoja tilastoja. Field Crops Res. 1997; 51 : 165–197. Tämä on ilmeisesti George Dyke, jota myöhemmin kirjassa lainataan tarkemmin:
'Käyttäjäystävällisten' tilasto-ohjelmistojen saatavuus on saanut kirjoittajat lisääntymään huolimaton tulosten tulkinnan logiikasta ja luottavainen kriittisesti tietokoneen tulostukseen, usein käyttämällä 'oletusvaihtoehtoa', kun jokin hieman erilainen (yleensä, mutta ei aina, hieman monimutkaisempi) on oikein tai ainakin sopivampi.
[Viitattu sivuilla 71-72 ensimmäisessä painoksessa, 2003.]
Aiheeseen liittyvä lainaus ilmestyy luvun 7 alkuun:
Leikkaa sopiva osa tietokoneen ulostuloa ja liitä se paperin luonnokseen.
Tilastot ovat tieteen kielioppi - Karl Pearson
"On kaksi asiaa, joita sinun on parasta olla katsomatta valmistuksessa: makkarat ja ekonometriset arviot." - Edward Leamer
Lainaus on peräisin:
Leamer, Edward E, 1983. "Let's Take the Con Out of Econometrics", American Economic Review, American Economic Association, voi. 73 (1), sivut 31–43, maaliskuu.
Ja hän sanoo sen myös puhumalla tässä EconTalk-podcastissa, jota isännöi Russ Roberts.
Hieman epäselvä tämä, mutta loistava lainaus subjektiivisesta todennäköisyydestä:
... Ei kuitenkaan ole tapaa, jolla yksilö voi välttää vastuun taakan omasta arvioinnit. Avainta ei löydy, joka avaisi viehättävän puutarhan, jossa keijujen renkaiden ja taikasauvojen pensaiden joukosta, monadeilla ja noumenilla kuormitettujen puiden alla, kukoistavat probabilitas realisin kukat. Näiden upeiden kukintojen ansiosta napinläpivienti säästää tarvetta muodostaa mielipiteitä, ja raskaat kuormitukset, jotka kantamme kaulallemme, tekisivät lopullisen ylimääräisen.
Bruno de Finetti, Todennäköisyysteoria, 2. osa
Kaikki tiedot näyttävät melulta, kunnes rikot koodin.
Hiro Neal Stephensonin Snow Crash (1992)
"Uudet menetelmät näyttävät aina paremmilta kuin vanhat. Neuroverkot ovat parempia kuin logistinen regressio, tukivektorikoneet ovat parempia kuin hermoverkot jne." - Brad Efron
Mies, joka "hylkää" hypoteesin väliaikaisesti tavanomaisen käytännön mukaisesti, kun merkitys on 1 prosentin tasolla tai korkeampi, erehtyy varmasti enintään prosentissa tällaisista päätöksistä. Sillä kun hypoteesi on oikea, hän erehtyy vain prosentissa näistä tapauksista, ja kun se on väärä, hän ei koskaan erehdy hylkäämisessä. [...] Laskelma on kuitenkin järjettömän akateeminen, sillä itse asiassa yhdelläkään tieteellisellä työntekijällä ei ole kiinteää merkitystasoa, jolla hän hylkää hypoteesit vuodesta toiseen; hän antaa mielensä mieluummin jokaiselle yksittäiselle tapaukselle todisteidensa ja ideoidensa perusteella.
- Sir Ronald A. Fisher, julkaisusta Tilastomenetelmät ja tieteellinen johtopäätös (1956)
sitä käytettäisiin kaikissa tapauksissa. [...] Siksi Fisher näyttää melko epäjohdonmukaisesti hyökkäävän omaa aikaisempaa asemaansa vastaan Neymanin ja Pearsonin sijasta "( Fisher, Neyman ja Creation of Classical Statistics kirjoittanut Erich Lehmann, osa 4.5).
Vaikka tämä olisi hulluutta, on kuitenkin olemassa menetelmä.
William Shakespeare, Hamlet Act 2, kohtaus 2, 193–206
Ei aivan tilastotieteilijältä, mutta haluan silti lainata tätä luennoissa. Se tiivistää hienosti sen, mitä me data-analyytikkona teemme.
Paras aika suunnitella kokeilu on, kun olet tehnyt sen.
kirjoittanut R.A. Fisher
"Kun fyysikot harjoittavat matematiikkaa, he eivät sano, että tekevät" numerotiedettä ". He tekevät matematiikkaa. Jos analysoit tietoja, teet tilastoja. Voit kutsua sitä datatieteeksi tai informatiikaksi tai analytiikkaa tai mitä tahansa, mutta se on silti tilastoja. " - Karl Broman
Oikein suoritettu tilastollinen analyysi on herkkä epävarmuustekijöiden leikkaus, oletusten leikkaus.
- M.J.Moroney
Nykyään tilastotieteilijälle kysytään usein esimerkiksi "Oletko Bayesilainen?" "Oletko yleinen esiintyjä?" "Oletko data-analyytikko?" "Oletko kokeiden suunnittelija?" Väitän, että asianmukainen vastaus KAIKKIIN näihin kysymyksiin voi olla (ja mieluiten pitäisi olla) "kyllä" ja että voimme nähdä, miksi näin on, jos tarkastelemme tieteellistä kontekstia tilastojen tekijoille. estolause>
--GEP Laatikko
Yhdeksän kymmenestä hammaslääkäristä ajattelee, että kymmenes hammaslääkäri on idiootti.
'Luvut huijaavat, kun tyhmät hahmottavat'.
Henry Oliver Lancaster
[Tilastot ovat] ainoat työkalut, joilla aukko voidaan leikata läpi valtava vaikeuksien säkä, joka estää ihmisen tietä harjoittavien polun.
- Sir Francis Galton
Nopparulla ei koskaan poista sattumaa
Kirjoitti vuonna 1897 kuuluisa ranskalainen runoilija Stéphane Mallarmé (1842-1898) - ranskaksi:
Un coup de dés jamais n'abolira le hasard
Asiayhteys: F-testi on usein huono tapa perustella yhdistäminen, koska F-testi ei ole vankka epänormaalisuutta vastaan.
"Alustavan varianssitestin tekeminen on pikemminkin merellä soutuveneessä selvittääkseen, ovatko olosuhteet riittävän rauhalliset, jotta valtamerialus voi poistua satamasta. " (GEP Box, "Normaalisuus ja varianssitestit",
Lähde: Biometrika, 40 (1953), s. 318-335, lainaus sivulla 333; kautta Moore & McCabe.
(rekvisiitta Tim Hesterbergille: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-February/154856.html)
Ihmiset ajattelevat, että jos keräät valtavia määriä tietoja, saat varmasti oikean vastauksen. Sinun ei tarvitse saada oikeaa vastausta, ellet ole valtavan fiksu. Bradley Efron
Epävarmuus on henkilökohtainen asia; se ei ole the epävarmuus vaan sinun epävarmuus. (Dennis Lindley)
Viite: Dennis Victor Lindley (2006), Epävarmuuden ymmärtäminen , Wiley- Interscience, s. 1.
"Yleisurheilija on henkilö, jonka pitkän aikavälin tavoitteena on olla väärä 5% ajasta."
Tuntematon.
Jumalan ajatusten ymmärtämiseksi meidän on tutkittava näiden tilastoja, jotka ovat Hänen tarkoituksensa mittareita.
--Florence Nightingale
Tilastotieteilijän tehtävänä on katalysoida tieteellistä oppimisprosessia.
George Box
"Se, joka rakastaa harjoittelua ilman teoriaa, on kuin merimies, joka nousee alukseen ilman peräsintä ja kompassia eikä koskaan tiedä minne hänet voidaan heittää." - Leonardo da Vinci, 1452-1519
Löydetty täältä.
Todennäköisyys on kuin keppi, jota sokea käyttää tuntemaan tiensä. Jos hän näkisi, hän ei tarvitsisi keppiä, aivan kuin tietäisimme, kumpi hevonen juoksee nopeammin, niin emme tarvitse todennäköisyysteoriaa.
Stanislaw Lem
Lainaus Karl Pearsonilta:
Koko tieteen ykseys muodostuu yksinomaan menetelmässään, ei aineistossaan
Luulen tilastojen olevan , lähinnä tieteen metodologia, joten näin tulkitsen tämän lainauksen.
Bayesilaiset käsittelevät kysymystä, josta kaikki ovat kiinnostuneita, käyttämällä oletuksia, joita kukaan ei usko, kun taas usein esiintyvät tahot käyttävät moitteetonta logiikkaa käsitellessään ongelmaa, joka ei kiinnosta ketään
Louis Lyons
Saatat olla liian epämääräinen erehtyäksesi ja se on todella huono syy, joka vain peittää ongelman.
Bruce Sterling
"En voi salata sitä tosiasiaa, että [todennäköisyysteorian sovelluksessa] ennakoin tapahtuvan monia asioita, jotka voivat aiheuttaa virheellisen erehdyksen, jos hän ei toimi varovaisesti.",
Bernoulli (1713) (ET Jaynesin välityksellä)
"Tilastotieteilijä on joku, joka tietää mitä pitää olettaa olevan Gaussin".
Dikran Marsupial (2009) (ei vielä kuuluisa; o).
Kaikki tietävät, että todennäköisyys ja tilastot ovat sama asia, ja tilastot eivät ole muuta kuin korrelaatio. Nyt korrelaatio on vain kulman kosini, joten kaikki on triviaalia.
- Emil Artin, Kai Lai Chungin mukaan perustason todennäköisyysteoriassa (oikeassa, Artinia ei ehkä tunneta ensisijaisesti tilastona)
Luottamusvälillä aseistetun, mutta tilastollisen merkitsevyyden väärästä kunnioitettavuudesta vapaan tutkijan on työskenneltävä kovemmin vakuuttamaan itsensä ja muut löydösten tärkeydestä. Tämä voi olla vain hyvää.
Michael Oakes, Tilastollinen päättely: Kommentti yhteiskunta- ja käyttäytymistieteille (NY: Wiley, 1986)
"Siltä osin kuin matematiikan lait viittaavat todellisuuteen, ne eivät ole varmoja, sikäli kuin ne ovat varmoja, ne eivät viittaa todellisuuteen." albert einstein
Tilastot ovat kvantitatiivisen menetelmän voitto, ja kvantitatiivinen menetelmä on steriiliyden ja kuoleman voitto.
~ Hillaire Belloc in Meren hiljaisuus
Meillä tilastotieteilijöillä, tieteen poliisina (tunniste, jota jotkut eivät pidä, mutta josta olen ylpeä ...), on perustavanlaatuinen velvollisuus auttaa muita osallistumaan tilastolliseen ajatteluun välttämättömänä tieteellisen tutkimuksen ja todistuksen vaiheena. -pohjainen politiikan muotoilu. Täyttääkseen tämän tehtävän meidän on jatkuvasti vahvistettava ja syvennettävä omaa perustaamme ja vastustettava kiusausta kilpailla "menetelmistä ja tuloksista" pohtimatta syvällisesti, autammeko muita tai tosiasiallisesti vahingoittamalla heitä kannustamalla tehokkaammin vääriä löytöjä tai väärät käytännöt. Muuten voimme todellakin menettää identiteettimme riippumatta siitä, kuinka paljon meitä nyt halutaan tai pelätään.
Xiao-Li Meng
“Tilastot muistuttavat katuvaloa. Ei kovin valaiseva, mutta mukava tukea sinua ”
Voimme pitää maailmankaikkeuden nykyistä tilaa menneisyyden seurauksena ja tulevaisuuden syynä. Äly, joka tietyllä hetkellä tuntee kaikki luonnon liikkeelle panevat voimat ja kaikkien luonnon koostuvien esineiden kaikki sijainnit, jos tämä äly olisi myös tarpeeksi laaja toimittamaan nämä tiedot analyysiin, se käsittäisi yhden kaavan maailmankaikkeuden suurimpien kappaleiden ja pienimmän atomin liikkeet; tällaiselle älylle mikään ei olisi epävarmaa ja tulevaisuus aivan kuten menneisyys olisi läsnä sen silmien edessä.
Pierre-Simon de Laplace. Tunnetaan myös nimellä Laplacen demoni
Tilastojen todellinen panos yhteiskuntaan on ensisijaisesti moraalinen, ei tekninen.
Steve Vardeman ja Max Morris
"Yksi kuolema on tragedia, 100 000 kuolemaa on tilastoja."
Albert Szent-Gyorgyi
"Jos laitat pakarat kuumalle levylle ja toisen jääkuutioille, keskiarvo on hyvä, mutta todellisuudessa pohjaasi on vaikeuksissa."
"Tilastotieteilijä ei voi välttää vastuuta soveltamiensa tai suosittelemiensa prosessien ymmärtämisestä." - Sir Ronald A. Fisher teoksessa Kokeiden suunnittelu (1935)
Ei vielä kuuluisa, mutta voisi tulla sellaiseksi.
"Jos ongelmaa ei voida ratkaista epäparametrisesti, se on vaarallinen käsittele sitä parametrisesti.Mutta toisaalta, jos siihen voidaan puuttua ei-parametrisesti, olisi parempi käsitellä sitä parametrisesti. " - Sir David Cox
Tilastot - menneisyys, nykyisyys ja tulevaisuus, Royal Statistics Society 180. Vuosipäiväluento klo 16.27.
Matemaatikko, joka jatkoi symboleidensa tulvaa, joka käsitteli ilmeisesti puhtaasti muodollisia totuuksia, saattaa silti saavuttaa loputtoman tärkeitä tuloksia fyysisen maailmankaikkeuden kuvauksessamme
- Karl Pearson
Ei tilastoa, mutta hyödyllinen ammatille:
Täydellinen on hyvän vihollinen - Voltaire
CauseWeb sisältää kokoelman tilastoja. Monet niistä on jo toistettu täällä, mutta siinä on paljon sellaisia, joita ei ole vielä lainattu, kuten
"Ainoat tilastot, joihin voit luottaa, ovat ne, jotka itse väärennit."
(Syytetty virheellisesti Sir Winston Churchillille.) Seuraa loput CauseWeb-linkkejä Resurssit-> Hauska-> Lainaus.
Hyviin tilastoihin liittyy periaatteellinen argumentti, joka välittää mielenkiintoisen ja uskottavan asian.
- Robert P. Abelson, (1995) "Tilastot periaatteellisena argumenttina"
Jätimme matemaattiseen malliin aukon intuitiivisemman henkilökohtaisen arvosteluprosessin käyttämiseen
- Egon Pearson, lainattu Abelson (1995).
"Winwood Reade suhtautuu aiheeseen hyvin. Hän huomauttaa, että vaikka yksittäinen ihminen on liukenematon palapeli, kokonaisuudessaan hänestä tulee matemaattinen varmuus. Et voi esimerkiksi koskaan ennustaa, mitä kukaan tekee, mutta voit sanoa tarkasti, mihin keskimääräinen lukumäärä tulee. Yksilöt vaihtelevat, mutta prosenttiosuudet pysyvät vakioina. Näin sanoo tilastotieteilijä ".
(Sherlock Holmes puhuu tohtori Watsonille Arthur Conan Doylen" The Sign "-sarjassa neljästä ")
Pöytä ilman tähtiä on kuin samppanja ilman kuplia! - David Giles
Data-analyysi on yksinkertaisesti vuoropuhelu tietojen kanssa
- Stephen F.Gull, 1994
Ei oikeastaan tilastoista, mutta toimii täydellisesti:
"Tiede on rakennettu tosiseikoista, kuten talo on kivillä. Mutta tosiseikkojen kokoelma ei ole enempää tiedettä kuin kasa kiviä. talo." (Henri Poincaré)
Älä tee asioita itsellesi helpoksi puhumalla tai ajattelemalla tietoja ikään kuin ne olisivat erilaiset kuin ne ovat; äläkä poistu tietojen käsittelystä sellaisena kuin ne ovat, huvittamaan mielikuvitustasi toivoen, että ne olisivat erilaiset kuin ne ovat. Tällainen toive on puhdasta hermovoiman tuhlausta, heikentää älyllistä voimaa ja saa sinut henkisen sekaannuksen tottumuksiin.
--Mary Everest Boole
Kyse ei ole oikeastaan noin tilastoista, mutta mielestäni se koskee tilastoja:
On teoriaalinen virhe teorisoida ennen kuin sillä on tietoja. Hämmentämättömästi tosiasioihin ryhdytään kiertämään tosiasioita teorioiden sijasta.
Arthur Conan Doyle
Katso vaihtoehtoisen maan laulaja-lauluntekijä Todd Sniderin " Statistician's Blues". Varoitus, jos olet herkkä "huonoille" sanoille, älä kuuntele kappaletta. Jos sinulla on hyvä tai ehkä vääntynyt huumorintaju, nautit siitä.
Monet ihmiset tietävät vain tarpeeksi tilastoja vaarallisiksi. Dummies II: n tilastoista - Deborah Rumsey
[T] p-arvo on todennäköisyys saada tietoja vähintään äärimmäinen kuin havaitut, jos nollahypoteesi on totta.Tämä on maailma lukuun ottamatta sanoa, että se on nollan todennäköisyys hypoteesi on totta, kun havaitsit tuon äärimmäisen tiedon! Ole varuillasi!Jos kykysi kaukahyppyyn vie sinut 99,99% prosenttipiste, se ei tarkoita, että olet kenguru, eikä kumpaakaan Voidaanko päätellä, että todennäköisyys kuulua ihmiskuntaan on 0,01%.- Tomasso Dorigo
Argumentti sanojen merkityksestä on lain kysymys, empiirisiin tietoihin ja kvantitatiivisiin arvioihin perustuva argumentti on argumentti tieteestä.
~ Razib Khan (tosin hän ei ole tilastotieteilijä tai kuuluisa)
Muunnelma Fisherin lainauksesta, joka on annettu täällä, on
Tilastotieteilijän palkkaaminen tietojen keräämisen jälkeen on kuin lääkärin palkkaaminen potilaan ollessa ruumishuoneessa . Hän voi ehkä kertoa sinulle, mikä meni pieleen, mutta ei todennäköisesti pysty korjaamaan sitä.
Mutta kuulin tämän johtuvan Boxista, ei Fisheristä.
Ehkä se ei ole liian kuuluisa tilastotieteilijöiden keskuudessa, mutta supistetun muotoisen taloustieteilijät tietävät sen hyvin:
Jos et näe kiinnostuksen syy-yhteyttä supistetussa muodossa, sitä ei todennäköisesti ole.
Tilastot ilman tiedettä ovat puutteellisia, tiede ilman tilastoja on epätäydellisiä.
K.V. Mardia
Box määrittelee Fisherin luennossaan matematiikan nimellä
Teorian kehittäminen teorian vuoksi, jolla on taipumus määritellä ongelma pikemminkin uudelleen kuin ratkaista sitä, koska se harvoin koskettaa käytäntöä. Tyypillisesti on kerran ollut tieteellisesti merkittävä tilastollinen ongelma, mutta se on kauan sitten unohdettu.
Hän määrittelee myös keittokirjat nimellä
Taipumus pakottaa kaikki ongelmat yhden tai kahden rutiinitekniikan muotteihin, tutkimuksen todellisiin tavoitteisiin tai asetettujen menetelmien sisältämien oletusten merkityksellisyyteen ei kiinnitetä riittävästi huomiota.
Rviitteet
Box, G. E. P. 1976. Tiede ja tilastot. Journal of the American Statistics Association, 71: 791–799.
Roderick J.Little (2013) Yksinkertaisuuden ylistys, ei matematiikka! Kymmenen yksinkertaista voimakasta ideaa tilastotieteilijälle, Journal of American Statistics Association
nokkela valtiomies sanoi, voit todistaa mitä tahansa luvuilla.
~ Thomas Carlyle, Chartism (1839), luku. 2
Voimakas huolenaihe viimeisimmistä yksityiskohdista ja välinpitämättömyys perinteiden ja vallankumouksellisten muutosten sosiaalisista ja henkisistä voimista tuottaa yhdessä mandarinismin, joka joidenkin mielestä jo luonnehtii akateemista tilastoteoriaa ja todennäköisesti kuvaa sen lähitulevaisuutta. / p>
Menneisyyden tilastotieteilijät tulivat aiheeseen muilta aloilta - tähtitiede, puhdas matematiikka, genetiikka, agronomia, taloustiede jne. - ja loivat tilastollisen metodologiansa tietyn tieteenalan koulutuksen taustalla ja tunteen sen nykyisestä tarpeisiin. Joten jatkossa suosittelen, että työskentelemme mielenkiintoisten ongelmien parissa ja vältämme dogmatismia.
- Herbert Robbins julkaisussa "Wither Mathematical Statistics?" kuten Peter J. Huber lainaa "Spekulaatiot tilastopolulla".
Robbins, Herbert. "Katoaa matemaattiset tilastot?" Advances in Applied Probability 7 (1975): 116-21. doi: 10.2307 / 1426316.
Brillinger, D. R., L. T. Fernholz ja S. Morgenthaler, toim. Data-analyysin käytäntö: esseitä John W. Tukeyn kunniaksi. Princeton University Press, 1997. http://www.jstor.org/stable/j.ctt7zthdd.
Tämä on kaksiosainen lainaus, jonka olen kuullut muutaman kerran:
Koneoppiminen on tilastoja, joista on vähennetty mallien ja oletusten tarkistus.
Brian D. Ripley
Siinä tapauksessa meidän pitäisi ehkä päästä eroon mallien ja oletusten tarkistamisesta useammin.Sitten voimme ehkä ratkaista joitain ongelmia, jotka koneoppivat ihmiset voivat ratkaista, mutta emme voi!
Andrew Gelman
Linkki (Ripleyn sanotaan antaneen lausunnon useR-foorumilla, Gelman vastaa blogissaan olevaan lainaukseen).
Näiden kahden tilastotieteilijän tässä keskustelussa on jonkin verran ironiaa.Toisin sanoen, osa Brian Ripleyn varhaisesta työstä oli Neural Networks, joka on erittäin suosittu aihe koneoppimisessa, jossa Andrew Gelman tunnetaan yksinomaan Bayesin tilastoista, joissa hän suosittelee tilastomalliensa ottamista erittäin vakavasti.
Tilastollinen menettely ei ole automaattinen, mekaaninen totuudenmuodostuskone
... Uskon, että tekniikan luomisen katalysaattorina käytettävät tilastot johtavat aina nopeimpaan ja taloudelliseen kehitykseen.
--George Box 1992
Hallitus on erittäin kiinnostunut tilastojen keräämisestä - he keräävät, lisäävät, nostavat n: nneksi voimaksi, ottavat kuutiojuuren ja valmistavat upeita kaavioita.Mutta mitä sinun ei pidä koskaan unohtaa, on se, että jokainen noista hahmoista tulee ensisijaisesti chowkidarilta (kylänvartija), joka vain laittaa alas sen mitä hitto mielellään [ link].
- Josiah Stamp, kertoen tarinan Harold Coxilta, Jotkut taloudelliset tekijät modernissa elämässä (1929), s.258.
Nykyajan hallitusten ongelmana on, että he yrittävät saada yli puolet ihmisistä yli tulojen, terveyden, onnellisuuden, koulutuksen jne. mediaanitason.
Olkoon selvä: tieteellisellä työllä ei ole mitään tekemistä konsensuksen kanssa. Konsensus on politiikan asia. Tiede päinvastoin vaatii vain yhden tutkijan, jolla sattuu olemaan oikeassa, mikä tarkoittaa, että hänellä on tuloksia, jotka voidaan todentaa todelliseen maailmaan viitaten. Tieteessä konsensuksella ei ole merkitystä. Merkitystä on toistettavissa olevat tulokset. Historian suurimmat tiedemiehet ovat hienoja juuri siksi, että he erosivat konsensuksesta.
Ei ole olemassa konsensustiedettä. Jos se on konsensusta, se ei ole tiedettä. Jos se on tiedettä, se ei ole yksimielisyyttä. Aika.
Michael Crichton