Post by KiuhnmPost by Giacobino da TradateIl giorno Thu, 31 Dec 2020 13:16:51 -0800 (PST)
la frase in oggetto, che ho udito in sogno ... non voglio lasciare questo sogno
incompreso.
i sogni non vogliono dire niente, sono pezzi di memoria o di
impressioni che gira nelle sinapsi e riaffiorano quando si abbassa il
sistema reticolare ascendente. Considerali come dei settori cancellati
di disco, che si cerca di rimontare in un file avente senso. Freud
frugava nell'inconscio come la polpost fruga nei settori cancellati dei
pedofili.
Da quel che mi risulta nessuno sa di preciso a cosa servano i sogni... e
Freud faceva pseudoscienza, quindi non fa testo per quel che mi riguarda.
Aggiungo che, secondo alcuni, i sogni servirebbero a rianalizzare le
informazioni raccolte durante il giorno. Test suggeriscono che le reti
neurali imparano alternando fitting e compressione. Il fitting è
praticamente l'acquisizione d'informazione mediante più che altro
memorizzazione, mentre la compressione è la ricerca di pattern e quindi
la "comprensione" dei dati.
Le reti vengono addestrate mediante "semplice" ottimizzazione, quindi
l'alternarsi delle due fasi non è voluto, ma un effetto secondario che
spiegherebbe perché le reti neurali funzionino molto meglio di quanto ci
si aspetterebbe.
Un'altra teoria è che i sogni servano a non dimenticare vecchie
informazioni.
Se si addestra una rete neurale affinché riconosca cani e gatti e in
seguito la si riaddestra solo su cavalli e ippopotami, la rete
peggiorerà notevolmente nel riconoscimento di cani e gatti.
Una soluzione consiste nel riaddestrare la rete non solo sui nuovi
animali, ma anche sui vecchi. Supponiamo però di non avere più a
disposizione il dataset (immagini + etichette) dei vecchi animali. Come
si fa?
Un modo, non semplicissimo, consiste nel generare un dataset a partire
dalla rete neurale stessa e riutilizzarlo durante il nuovo addestramento.
I sogni potrebbero avere una funzione simile: gli avvenimenti che
viviamo nei sogni vengono generati dal nostro cervello a partire da
tutta la nostra conoscenza in modo da fare un'analisi completa e non
solo parziale delle informazioni.
Nessuna rete neurale o sistema AI è in grado di generare cose di una
tale complessità per ora.
Tra l'altro, lavoro da ormai un anno a un metodo per velocizzare
l'addestramento di reti neurali quindi è un argomento che m'interessa
particolarmente.
--
Kiuhnm
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