אני בטוח שיש לי את זה עטוף לחלוטין את הראש שלי, אבל אני פשוט לא מצליח להבין את זה.
מבחן t משווה שתי התפלגויות רגילות באמצעות התפלגות Z. לכן יש הנחה של נורמליות ב- DATA.
ANOVA שווה ערך לרגרסיה לינארית עם משתני דמה, ומשתמש בסכומי ריבועים, ממש כמו OLS. לכן יש הנחה לנורמליות של מגורים.
זה לקח לי כמה שנים, אבל אני חושב שסוף סוף קלטתי את העובדות הבסיסיות האלה. אז מדוע מבחן ה- t שווה ל- ANOVA עם שתי קבוצות? איך הם יכולים להיות שווים אם הם אפילו לא מניחים את אותם הדברים לגבי הנתונים?